{"id":8100,"date":"2023-12-06T19:04:00","date_gmt":"2023-12-06T19:04:00","guid":{"rendered":"http:\/\/camaradominicosuiza.org\/?p=8100"},"modified":"2023-12-06T19:04:00","modified_gmt":"2023-12-06T19:04:00","slug":"inteligencia-artificial-para-detectar-residuos-plasticos-en-el-mar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fpworks.info\/cctds\/inteligencia-artificial-para-detectar-residuos-plasticos-en-el-mar\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para detectar residuos pl\u00e1sticos en el mar"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][vc_column_text]Fecha: 04 de Enero 2024<\/p>\n

Fuente: Swissinfo<\/a><\/p>\n

Cient\u00edficos del Instituto Federal Suizo de Tecnolog\u00eda de Lausana (EPFL) y de la Universidad de Wageningen (Pa\u00edses Bajos) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que reconoce objetos de pl\u00e1stico que flotan en el agua en im\u00e1genes de sat\u00e9lite.<\/strong> Esto podr\u00eda permitir eliminar estos residuos utilizando barcos.<\/span><\/p>\n

La acumulaci\u00f3n de residuos en el mar es claramente visible en las im\u00e1genes del sat\u00e9lite Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea (ESA). Pero como estamos hablando de terabytes de datos, es necesario analizarlos autom\u00e1ticamente utilizando modelos de inteligencia artificial, dijo la EPFL en un comunicado de prensa el jueves. <\/span><\/p>\n

Los cient\u00edficos han desarrollado un detector basado en inteligencia artificial que estima la probabilidad de presencia de desechos marinos para cada p\u00edxel de las im\u00e1genes del sat\u00e9lite Sentinel-2. El detector sigue siendo preciso incluso en condiciones dif\u00edciles, como cuando las nubes y la neblina impiden que los modelos existentes identifiquen con precisi\u00f3n los escombros.<\/span><\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_link_target=”_self” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid” bg_image_animation=”none”][vc_column_text]\n

Adem\u00e1s de una predicci\u00f3n m\u00e1s precisa de las acumulaciones de desechos marinos, el modelo de detecci\u00f3n tambi\u00e9n permite identificar desechos en im\u00e1genes PlanetScope procedentes de nanosat\u00e9lites, a los que se puede acceder a diario. Seg\u00fan los autores, la combinaci\u00f3n de las adquisiciones semanales de Sentinel-2 y las adquisiciones diarias de PlanetScope puede cerrar la brecha hacia el monitoreo diario continuo. <\/span><\/p>\n

PlanetScope y Sentinel-2 a veces capturan la misma zona de desechos marinos el mismo d\u00eda, con s\u00f3lo unos minutos de diferencia. Esta doble vista del mismo objeto en dos ubicaciones revela la direcci\u00f3n de la deriva debido al viento y las corrientes oce\u00e1nicas. Esta informaci\u00f3n se puede utilizar para mejorar los modelos de estimaci\u00f3n de la deriva de desechos marinos.<\/span><\/p>\n

La Universidad de Wageningen continuar\u00e1 estas exploraciones en colaboraci\u00f3n con socios de los Pa\u00edses Bajos, como Ocean Cleanup, que recolecta pl\u00e1stico en alta mar utilizando embarcaciones especializadas. <\/span><\/p>\n

Esta investigaci\u00f3n surge del proyecto ADOPT (IA para la detecci\u00f3n de pl\u00e1sticos con seguimiento), llevado a cabo en colaboraci\u00f3n con el Centro Suizo de Ciencia de Datos, una empresa conjunta entre EPFL y el instituto tecnol\u00f3gico federal ETH Zurich. La investigaci\u00f3n se publica en la revista Cell iScience.<\/span><\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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